据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命(mìng修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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