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行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和行车证照片怎么拍标准 行车证照片是几寸的2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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