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20斤是几kg 20斤是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数20斤是几kg 20斤是多少磅的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(20斤是几kg 20斤是多少磅jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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