芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人(rén)口，②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu)，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业(yè)率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳(láo)动力的下降(jiàng)，也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场；三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)上升；③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提示：服务(wù)业(yè)分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　5. 附(fù)录：概(gài)念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí)，经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果，这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力(lì)总量（也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口）在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时，披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对(duì)比，裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越(yuè)低，平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学教育的，这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似，青年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点，主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失业(yè)人(rén)口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de)，吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)，来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng)，依次是(shì)：科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)），除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例（该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn)，知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看，批(pī)发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值(zhí)，这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn)，随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高，青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善，应届生就业(yè)压力大；而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán)，这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口，而前(qián)者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量(liàng1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB)会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到(dào)65％以上(shàng)，继(jì)续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点，一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁在校生1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB(shēng)增加了706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化(huà)时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”，客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要，这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时，有必要明(míng)晰这一概(gài)念的(de)两个要(yào)点：一是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口(kǒu)，不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业(yè)，2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn)，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题(tí)，有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能(néng)力，参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查，调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况，建立了(le)31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展，调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户，2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正，但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七(qī)普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业(yè)：从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写人(rén)员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB