据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类(过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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