据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果91是质数吗，95是质数吗(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征。

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