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印信是什么意思? 印信和书信一样吗

印信是什么意思? 印信和书信一样吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因印信是什么意思? 印信和书信一样吗trong>。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

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  考虑到(dào)2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要(yào),这也是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì印信是什么意思? 印信和书信一样吗)象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

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