自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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