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马斯克会加入中国国籍吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(mě马斯克会加入中国国籍吗i)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强马斯克会加入中国国籍吗烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。