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正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算ng>马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(g正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算ū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(é正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算r)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。