据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中(勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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