据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研东莞属于几线城市究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学东莞属于几线城市习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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