自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gō中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省ng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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