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六朝是指哪六朝

六朝是指哪六朝 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。六朝是指哪六朝p>

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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