据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

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　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能(néng此非彼是什么意思，此 非彼 是什么意思怎么读)算力(lì)、通用算(suàn)力资源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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