自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多-type="gif" data-w="256">

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 现在的00后女的为什么都平胸，为什么现在平胸妹子越来越多