方(fāng)差平方差标准差的公(gōng)式是什(shén)么，方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的(de)计算公式是方差(chà)是(shì)各(gè)个数(shù)据与平均(jūn)数之差的(de)平方的(de)和的平均数，公(gōng)式(shì)为：其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表(biǎo)示样(yàng)本的(de)数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差的。

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　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示(shì)样(yàng)本(běn)的数(shù)量，xi表(biǎo)示个体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字(zì)表达式：两个(gè)数(shù)的(de)和与这两个(gè)数的差的积等于这(zhè)两(liǎng)个数的(de)平方差。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率(lǜ)统计中最(zuì)常使用作为统计分布程(chéng)度上的(de)测量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一(yī)个(gè)数据集的离(lí)散程(chéng)度(dù)。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资料：

　　方差(chà)和标准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要、最常(cháng)用的指标。

　　方(fāng)差是各变(biàn)量值与(yǔ)其(qí)均(jūn)值离差(chà)平方的平均数(shù)，它是测算数值型数据离散程度(dù)的(de)最重要的方法。

　　标(biāo)准差为方差的(de)算术平(píng)方根，用S表示(shì)。

　　标准(zhǔn)差(chà)可以当(dāng)作不确定性的(de)一(yī)种测量(liàng)。

　　例如在物理(lǐ)科(kē)学中，做重(zhòng)复性测(cè)量时(shí)，测量数值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

　　当要决定测(cè)量值是否符合(hé)预测值，测(cè)量值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色：如果测量平均值与预测值相(xiāng)差太远，则认为(wèi)测量(liàng)值与预测值(zhí)互相矛盾。

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