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jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fjk袜子总是掉怎么办,足球袜套jú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(jk袜子总是掉怎么办,足球袜套jyuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过(guò)的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是(shì)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局(jú)披露(lù)的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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