自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有体重kg是公斤还是斤，体重50kg是多少斤AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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