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外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗g alt="ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。