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kind用法固定搭配，kind用法总结 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)kind用法固定搭配，kind用法总结作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。