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张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介,张镇风现在在干嘛

张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介,张镇风现在在干嘛 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介,张镇风现在在干嘛[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业(yè)的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介,张镇风现在在干嘛(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

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