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精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字

精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的(de)失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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