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获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数(shù)据产业冷热夹击的主(zhǔ)体,在这个(gè)躁动的(de)数据要素化(huà)元年(nián),接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种机遇和(hé)挑(tiāo)战?  

  4月(yuè)最(zuì)后(hòu)一(yī)周,数据要素概念股集体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼(bǐ)岸一则“美方(fāng)或将(jiāng)限制(zhì)对(duì)华部分关(guān)键产业(yè)投资”的(de)消息,让这个(gè)诞生(shēng)仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转入(rù)领跌。前(qián)一(yī)天还是市场最强领涨者,后一(yī)天(tiān)便成跌停(tíng)最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联(lián)袂闪崩(bēng),众多数据要素概念股在一周内还(hái)持续一泻(xiè)千(qiān)里,即便(biàn)周四大(dà)盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的最后一个交易(yì)日,才终于(yú)暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相关(guān)公司(sī)再度呈现(xiàn)涨停(tíng)潮。

  这样(yàng)的大(dà)落大(dà)起,让步(bù)入2023年以(yǐ)来反复热络的“数(shù)据要素行情(qíng)”在本周呈现略(lüè)带戏(xì)剧化一(yī)幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  数(shù)据要素(sù)概念(niàn)能够在短短(duǎn)几个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后有着(zhe)深(shēn)刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察(chá),如果说2022年是数据(jù)要(yào)素市(shì)场概(gài)念(niàn)、政策(cè)启动(dòng)探索的第(dì)一(yī)年,那(nà)么2023,无论(lùn)从(cóng)政策(cè)、资金、技(jì)术(shù)以及现实需(xū)要(yào)等(děng)任何角度看,都堪称数据开始实(shí)现要素市场化(或曰数据要素化)的元年。要素市场化进程身后,是(shì)新一轮(lún)行业(yè)爆发在(zài)即、巨(jù)大空(kōng)间正在(zài)开启、深刻(kè)变革(gé)蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待(dài)。

  此种背景下,去年年(nián)末“数据二十(shí)条”发布(bù)至今的(de)4个月时间里,在国家数据(jù)局设立和AI的(de)陡然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持(chí)续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日(rì),同花顺在数据确权、数(shù)据安全之外正(zhèng)式上线数(shù)据要素板块概念,构成数(shù)据要素板块的公司是最标准(zhǔn)的数商上(shàng)市公司,新板块凸显了二级市(shì)场(chǎng)资金(jīn)对概(gài)念(niàn)的认可(kě)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不(bù)过,本周陡(dǒu)然(rán)出现的好(hǎo)似无底般的高(gāo)空坠落,即便有(yǒu)最后一个交易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚,也难免让(ràng)场(chǎng)外本已爆棚的热(rè)情(qíng)滑(huá)落于迷茫(máng)之(zhī)中。

  在眼下数据要(yào)素概念(niàn)热冷交杂之际,身处数据产(chǎn)业的(de)企业与机构(gòu)们,在(zài)这个躁动的数(shù)据(jù)要(yào)素化元(yuán)年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机遇和(hé)挑战?确(què)有必要(yào)进行一些梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动(dòng)

  数据要素,从2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了从政策导向到技术发展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完(wán)善的(de)要素市场化配置体制(zhì)机制的意见》中,首次明(míng)确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层第(dì)一份关于要(yào)素市场化(huà)配置文件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭(dié)出,年末(mò)“数(shù)据二十条(tiáo)”的落地,为数据产权、数据要素(sù)流(liú)通、交易(yì)制度(dù)以及数据要素收益(yì)分配(pèi)和治理制度构筑起“四梁八柱”,数(shù)据(jù)要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作为新型生(shēng)产要(yào)素,是(shì)数(shù)字化、网络化、智能化(huà)的基础,已快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费和社会(huì)服(fú)务管理(lǐ)等各环节,深刻改变(biàn)着生产方式、生活(huó)方式和社会治理方(fāng)式。数(shù)据要素已成为(wèi)驱(qū)动(dòng)中(zhōng)国(guó)式现(xiàn)代化的重(zhòng)要引擎(qíng)。当前(qián),经济全球化(huà)已进入一个由数据要素驱动的新时代(dài)。”此(cǐ)种观点目前已(yǐ)成各方共识。

  另(lìng)一(yī)边,计算机、信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务业等数(shù)字经(jīng)济迅(xùn)猛发展(zhǎn),催化AI大(dà)模型突然于近期在全世(shì)界范(fàn)围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而大模型(xíng)的(de)发展,也(yě)依赖于数据,包(bāo)括(kuò)用于预训练的(de)海(hǎi)量非结构化数据、人机协同(tóng)生(shēng)产的数据(jù)、人(rén)工对机器生(shēng)成(chéng)数据(jù)进行质量排序(xù)以及(jí)机器生(shēng)成的排序致据、知识库数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生了新(xīn)的(de)需(xū)求。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人(rén)类科(kē)技(jì)发展,这(zhè)种(zhǒng)正(zhèng)向循环的逻辑,结合政(zhèng)策端的发(fā)力,进(jìn)一步(bù)让数(shù)据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量呈井(jǐng)喷(pēn)式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据(jù)量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国(guó)内,国家工业信息安全发(fā)展研究中(zhōng)心的《中国数据要素市场发展报告》显示,2021年我国数(shù)据要素市场规模815亿元,在“十四(sì)五”期间有(yǒu)望保持(chí) 25%的复(fù)合增速(sù)。

  国际(jì)数(shù)据公司发布的《2023年V1全(quán)球大数(shù)据支(zhī)出指南》数据显示,2022年(nián)中国大数据市场(chǎng)总体(tǐ)IT投资规模约为170亿美(měi)元(yuán)(接近(jìn)1200亿人民币),预计2026年(nián)增(zēng)至(zhì)364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期(qī)从技术(shù)到政策(cè)的强力推(tuī)动(dòng)鼓励下(xià),数据(jù)要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心副主任王(wáng)建冬受(shòu)访时就表示(shì):“据初步测算,随着(zhe)数据要素市场化配置改(gǎi)革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我国数据要素流通市(shì)场(chǎng)规模将达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预(yù)测的具体数字差别不谈,从(cóng)中至少(shǎo)清晰可见的是(shì),随着数据量(liàng)指数级(jí)增长,数据(jù)分析算法和技术迭代更新,数据创新应用和(hé)产业优(yōu)化(huà)升级,数据(jù)对社(shè)会变革影响(xiǎng)的同(tóng)时,也将(jiāng)带来行(xíng)业与从业(yè)群体(tǐ)的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发现,两个月来,围绕数据要(yào)素的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方面(miàn),从内地(dì)到香港,各种数(shù)据主题的(de)全(quán)国或国(guó)际性(xìng)论(lùn)坛(tán)、峰(fēng)会此起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月25日召开(kāi)首届未来(lái)数商大会(此时距离在上海召开的全球数商(shāng)大会(huì)仅(jǐn)3个月(yuè))、3月16日(rì)全(quán)球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数(shù)据要素(sù)“中国(guó)数谷”杭州峰会(春(chūn)季)、4月科技创新产业(yè)峰会加承(chéng)办联合(hé)国(guó)数据(jù)论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组建国家数据局之后,从部(bù)委(wěi)到省市(shì)、从沿海到西部,各层级(jí)推(tuī)动数据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动(dòng)有条件(jiàn)的地方和行业开展数(shù)据要(yào)素流通使用先行先试”,强(qiáng)调“适度超前布局数(shù)字基础设施”,首次明(míng)确(què)的“新基(jī)建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据要(yào)素化(huà)而成(chéng)。

  “这表(biǎo)达出大(dà)家对数据作为战略性资(zī)源的重视程(chéng)度,也(yě)体现了将数据按照生产要素(sù)的运作方式(shì)来运营的决心和态(tài)度(dù)”,一位(wèi)私募界人士称(chēng),“所以A股(gǔ)市场中(zhōng)里,数据(jù)要素概念(niàn)股(gǔ)在受消息冲(chōng)击大跌之前,表现出异常的受(shòu)资金认可与追捧。”

  资金的认可背后(hòu)是对迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业经济(jì)时代以劳动力(lì)和(hé)土地、工业经济(jì)时代以(yǐ)资(zī)本和技术为新的生产要素一样(yàng),进入(rù)数字经济时(shí)代后,数(shù)据已(yǐ)经(jīng)上升为新的关键生产要素(sù)。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛(tán)在杭(háng)州落幕。在这个首(shǒu)次(cì)于亚太举办的全球数(shù)据(jù)盛(shèng)会上,着重强化了(le)数字创新(xīn)应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构(gòu)建良(liáng)好数据生态(tài)四(sì)个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年(nián)议程的进程过半(bàn)之际,可持续发(fā)展目标进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛是(shì)在这个关键时刻,助推数据的变革力量和加快进展(zhǎn)的重要机会。”他甚(shèn)至直(zhí)言:“21世纪的今天,数据的重要意(yì)义就如同石油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协调(diào)员常启德则称,“当今世(shì)界(jiè)正面临多重挑战(zhàn),数据再次成为了实现进步(bù)的关键……”

  一(yī)系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出对(duì)数据产业(yè)浪潮尽(jǐn)快(kuài)到(dào)来的(de)迫切期望。加快推进数字化转型,挖掘(jué)、开发数(shù)据资源(yuán),俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困(kùn)境中的(de)“救命稻(dào)草(cǎo)”。

  领会了这(zhè)样(yàng)的语境,就不难理解此前广东(dōng)宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核算的(de)“率先(xiān)启动”;也不难理(lǐ)解围绕“数据(jù)要(yào)素弥补土地要素地位、从土地财政到(dào)数据财政”的热议与遍(biàn)及各地继而延烧至资本市场的(de)数据要素化热情。

  行(xíng)业(yè)变革(gé)山雨欲来,制度学派(pài)领军(jūn)人物、经(jīng)济学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤(yóu)为(wèi)激(jī)动(dòng)人心:“任何一个时代都(dōu)有(yǒu)个(gè)最重要的生产(chǎn)要素,在不(bù)同的发展阶段,同一社会的不同时期(qī),谁掌握最(zuì)重(zhòng)要的生(shēng)产要素(sù),谁就(jiù)掌握(wò)了权力(lì),在收入分(fēn)配中获(huò)得更(gèng)多的收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数(shù)据(jù)要素化,是指数据变成新型生产(chǎn)要素的(de)过程,意即将(jiāng)包含信息的(de)数(shù)据(jù)作为(wèi)一(yī)种关(guān)键生(shēng)产要素来进行生产并产生收(shōu)益。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  钛媒(méi)体APP综合多方观点,要素化的具体(tǐ)实(shí)现(xiàn)路径表现为:数(shù)据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统(tǒng)的确权、定价(jià)模式并不适用,需要机制、理念、主(zhǔ)体等配套创(chuàng)新。

  比(bǐ)如,国家发展改(gǎi)革(gé)委价(jià)格监测中心副主任王建(jiàn)冬就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易(yì)市(shì)场的关(guān)键之一,是最大限度盘活数据资产(chǎn)价值(zhí),因此就需结合发展实际建(jiàn)立适配(pèi)数字经济(jì)规律的(de)新型数据价格机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场(chǎng)化作为对数据更深度利(lì)用,也代表(biǎo)了一种(zhǒng)全(quán)方位的革新。这(zhè)种革新对(duì)数(shù)据(jù)要素化的重要性,在数据交(jiāo)易(yì)所(suǒ)市场(chǎng)的9年曲折历程中反(fǎn)映(yìng)得颇为(wèi)典型(xíng)。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建(jiàn)立类(lèi)似证券交(jiāo)易所(suǒ)形式的数据(jù)交易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家(jiā),仍(réng)有8家正在筹备(bèi)建设中。总体(tǐ)来看,早(zǎo)期建(jiàn)设的数(shù)据交易机构(gòu)大都(dōu)没(méi)有找(zhǎo)到成功的商业模式,多数机构已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方向,发展情况未达预(yù)期。”信通(tōng)院今年1月发布的数(shù)据要素白皮书(shū)称。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过(guò),在近两年来,随(suí)着顶层多项重(zhòng)要政策出台,各地新(xīn)建的一批新(xīn)型数据交易机构,从强化技术支(zhī)撑(chēng)、完善配套规则(zé)入手,在消除供需(xū)双方(fāng)的信(xìn)息差(chà),推动形成合理(lǐ)市场(chǎng)化(huà)价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度(dù)、规(guī)则方(fāng)面进(jìn)行探索,很(hěn)快找到了在数据要素市场中的立足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学院信息管理与商(shāng)业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽(lì)华看(kàn)来,这些突破或者说进步体现(xiàn)在诸多方(fāng)面:“首(shǒu)先是发布了(le)跟数据要素流通规则(zé)有关的一系列(liè)的文件(jiàn);有些机构发布了(le)跟数据要素流(liú)通有(yǒu)关的登记凭证(zhèng),包(bāo)括登记证书、数据(jù)商凭证、数据资(zī)产凭证(zhèng)等(děng),说明正在探(tàn)索建构数据凭证的意(yì)义;再有机构(gòu)开始探(tàn)索关于数据要素或者叫做数据资产登记(jì)平台(tái)的建设,意(yì)味着开始了(le)数据要(yào)素市(shì)场分级市(shì)场(chǎng)探索;还有(yǒu)正(zhèng)在探(tàn)索(suǒ)具(jù)有行业属性或专(zhuān)业(yè)属性的数据交易(yì)市场(chǎng)的板(bǎn)块,比如海(hǎi)洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台;上海数(shù)据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通行(xíng)业(yè)的(de)数(shù)据交易板块,包(bāo)括跨境数据流通方面(miàn)。”

  这(zhè)些数据要素分级市(shì)场探(tàn)索下,2022年场内数据交易(yì)取得了不(bù)错的交易(yì)额,也(yě)让大(dà)家体会到数据要素场内市场,从(cóng)原本的多年冷市场变(biàn)成(chéng)了温市场(chǎng)。

  体系、机制的创(chuàng)新(xīn)让冷(lěng)落多年的场内交(jiāo)易开始获得数据要素市(shì)场买(mǎi)卖双方的认可(kě)。

  数商们的(de)春(chūn)天  

  数据要素市场是(shì)一个涉(shè)及多方参与者(zhě)的(de)复(fù)杂生态(tài)系统,其中(zhōng)数(shù)商群体(tǐ)是一(yī)个重(zhòng)要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易(yì)所在其揭牌成立仪式上提出新“数商(shāng)” 概念(niàn),即“以(yǐ)数据为主要业务(wù)对象(xiàng)的(de)企业(yè),通(tōng)过(guò)参(cān)与数据(jù)基(jī)础设施(shī)建设(shè)、数据开发治(zhì)理、数据应(yīng)用(yòng)和数据共享流(liú)通等市场环节实(shí)现(xiàn)数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市(shì)提出“数字经济(jì)中介”,广州提出“数据经纪人(rén)”,虽然概念和具体范围(wéi)有(yǒu)所(suǒ)差异(yì),但(dàn)作为数据要素市场新主体其本质同(tóng)属一类群(qún)体。

  从概念诞生过(guò)程不(bù)难看出,其是随数交所的设立与发(fā)展而来。而数据的场内(nèi)交易(yì),仅占全部(bù)市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算(suàn)),大量市(shì)场主体活跃(yuè)于场(chǎng)外以传(chuán)统(tǒng)点对点流通(tōng)模式运营。

  在上海数交所发布(bù)的(de)2022年数商产业报告中,将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商与(yǔ)来(lái)自于数据交(jiāo)易相关的(de)服务商统称为“数商企业”,对这些数商企业的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使用(yòng)、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方面(miàn)承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高达192万家,按不同(tóng)职能位置(zhì)被分为15个子(zi)类(lèi)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体APP发(fā)现,这个庞大的(de)群体,在数据要素市场(chǎng)化的(de)强力(lì)信(xìn)号面前(qián),既(jì)欢欣于巨大(dà)的机遇,也面(miàn)临着(zhe)转型与创新能力的(de)考验。

  数(shù)商股(gǔ)高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是(shì)全球(qiú)领先(xiān)的软件开发技术和低代码(mǎ)平(píng)台提(tí)供(gōng)商,引领(lǐng)开(kāi)发技术(shù)和数据分析工具(jù)发展。对(duì)国内数字化进程而(ér)言(yán),可(kě)以(yǐ)说是先期(qī)而(ér)生、并肩(jiān)前行(xíng),多年来(lái)从数商(shāng)到传统企业(yè)接(jiē)触众多。

  谈及数据(jù)领域近几年的主(zhǔ)要变化,该(gāi)公司(sī)数(shù)据分析资深技术顾问曾(céng)健讲述两个感触深刻(kè)的(de)案(àn)例。

  一个案例是小(xiǎo)到只生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂(chǎng),原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他们每天的日常记录(lù)以前均为人工操(cāo)作,打卡、发工牌(pái)、列生产(chǎn)工(gōng)单(dān)等。获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗>

  如此往复原(yuán)本并无多大异常,当面临设备(bèi)多久需(xū)要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所谓数据相当不牢靠(kào),比如填写了开(kāi)工,实际并不见的机器真(zhēn)有(yǒu)转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一(yī)是形势需要、二(èr)是价格门槛(kǎn)大幅(fú)降低(dī),遂尝试数字化,用一个连接每个设备、联通每个(gè)生产工序的系统(tǒng)搜(sōu)集(jí)数据,出现(xiàn)假数(shù)据的空间几乎被(bèi)挤获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗压(yā)殆(dài)尽,再根据(jù)这(zhè)些分析(xī)结果做投(tóu)入(rù)产出决策,便立刻尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的(de)是过(guò)去(qù)三年,数字化(huà)普及速度(dù)与被接受程度出现了远超以(yǐ)往的趋势。过(guò)去(qù),需要(yào)数(shù)商服(fú)务的(de)基本是大型(xíng)企业(yè)或具备(bèi)互(hù)联网基(jī)因(yīn)的公(gōng)司,这几(jǐ)年中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去(qù)上(shàng)数据系统。许(xǔ)多人说原来觉(jué)得(dé)这个(gè)概(gài)念跟自己很比较遥远,后来尝试真(zhēn)觉得数据(jù)有帮助就开始往这(zhè)方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的下降(jiàng)也是一个重要因素。“以(yǐ)前的BI(商(shāng)业智能)定制化(huà)项目,动不(bù)动几百万上千(qiān)万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活(huó),几十万规模甚至更低(dī)也很(hěn)常见。”曾(céng)健(jiàn)称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的(de)需(xū)求也从高(gāo)层推广到了市场营销、中层乃至一(yī)线业务人员,此种形(xíng)势实际上(shàng)是给数(shù)商行业未来(lái)发展培育出成熟市(shì)场基(jī)础(chǔ)。

  市(shì)场环(huán)境日渐(jiàn)成熟的同时(shí),政策法(fǎ)规环境也(yě)在规范(fàn),虽(suī)然(rán)数据安全和(hé)隐私保(bǎo)护的压(yā)力激(jī)增会(huì)产生随之而来的成本(běn),但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人(rén)信(xìn)息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安(ān)全法(fǎ)》的实(shí)施,明(míng)确(què)了企(qǐ)业信用数(shù)据与个人信用数据的边界,进一步强化对征(zhēng)信(xìn)机构、数据(jù)提(tí)供(gōng)者、数据使用者的合(hé)规要(yào)求,降(jiàng)低各参与方的(de)合(hé)规风(fēng)险(xiǎn)和合(hé)规成本,能(néng)够(gòu)很大(dà)程度上消(xiāo)除市(shì)场对(duì)政策(cè)的不确定性预期,增(zēng)加大数据征信(xìn)基础设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门相关负(fù)责人分(fēn)析称,“对于企业信用大数据(jù)行业来说,数(shù)据源皆(jiē)来自于(yú)政府机构(gòu)的公(gōng)开信息,政策(cè)法规的实施(shī)并不会带来成本的上(shàng)升,也(yě)有利于保护持证(zhèng)企业的规范(fàn)经(jīng)营(yíng)。”

  数商的数(shù)据(jù)转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述的另一(yī)案例主角(jiǎo),是(shì)一家(jiā)主(zhǔ)要(yào)业务是为药(yào)企做信息(xī)化,诸如以搭(dā)建数据中台来实现数字化(huà)转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药信息化领域已深耕20余年、全(quán)国排名前三(sān)且有BAT资金背(bèi)景。

  近年(nián)来他们发现要把软件做优、卖好,数(shù)据资源的整合已(yǐ)成(chéng)为关(guān)键,因为药企的(de)许多生产决策非常需要(yào)上下游数(shù)据以(yǐ)及这些数据之间的关联性分析(xī)。

  虽然他们在这(zhè)个领域做(zuò)了(le)很久、手里也掌握了大(dà)量的数据(jù),但如何做(zuò)真正(zhèng)的大(dà)数据分析却(què)颇感力不从心。然而这(zhè)一块对他(tā)们的业(yè)务(wù)却越来越重要,因(yīn)为需要不断对手中沉淀下(xià)的(de)数据(jù)进行分析,并(bìng)以此结果来支持本身(shēn)的软(ruǎn)件开发,否则开发出的(de)产品很可能(néng)效(xiào)果不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们(men)选(xuǎn)择(zé)向葡(pú)萄城这样的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案例(lì)的(de)重点是说,即使是信息化服务提供(gōng)商(shāng),如果希(xī)望能进一(yī)步(bù)去(qù)帮助客户做(zuò)数字发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自己的(de)信(xìn)息化思维(wéi)首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件公司(sī)自己的业务方向、自己的软件(jiàn)产品如果不先往数字化转型方面走,它就跟不(bù)上市(shì)场需求(qiú)。”

  事实(shí)上,以革新、创新(xīn)来适应数据(jù)要素化(huà)过程中的(de)新局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理层提出的要求,对数商群体(tǐ)来说,更需(xū)具备时时能予以响应(yīng)的能(néng)力(lì)。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩大(dà),产品(pǐn)同质化(huà)问题(tí)我们不能(néng)回避,这是多数(shù)高(gāo)速发(fā)展行(xíng)业中的(de)普遍现象(xiàng)。面对数据同(tóng)质(zhì)化等(děng)各项挑战,数(shù)据(jù)服(fú)务商更加需要注重创新服务(wù)模(mó)式(shì)和产品形式,并根据不同客户群体和市场需求进行差异化定制服务。”企查查数据(jù)部(bù)门相(xiāng)关负责人(rén)称。

  因此,成功(gōng)数商必备的特(tè)点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察力和(hé)创造力,能够(gòu)发现并满足市场需(xū)求;有(yǒu)严格的质量标准(zhǔn)和管理流(liú)程(chéng),能够保证数据的可信度(dù)和可靠性;持(chí)续的学(xué)习和更新能(néng)力,能够(gòu)跟上技术和行业的发展变化。

  隐私保(bǎo)护(hù),最寒(hán)冷的(de)短(duǎn)板

  张(zhāng)亮(化(huà)名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内容(róng)是研究不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户的特征,对标本公司前(qián)者(zhě)客(kè)户群体画像(xiàng),找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配数(shù)据源,提出数据采购建议(yì)。

  其回(huí)忆(yì),彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物(wù)皆可(kě)爬(网(wǎng)站(zhàn)爬数据)”会(huì)不(bù)断递上名片。对(duì)比(bǐ)现在(zài),前些(xiē)年那(nà)种情形(xíng)少多了,网(wǎng)络平台(tái)也很难(nán)搜到(dào)公开叫卖(mài)信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规(guī)模是(shì)小了,但有条件(jiàn)继续参与的,手法下限却比以前狠(hěn)了(le)许多(duō)”,张亮(化名(míng))称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐私安全(quán)完全(quán)绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位周姓女(nǚ)演员自(zì)曝一段个人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息(xī)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  就在本篇稿件(jiàn)写作之时,笔者也(yě)肉身精准感受到类似的“精准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后,很(hěn)快(kuài)收到国内某一(yī)线酒企给同一地(dì)址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四(sì)两白酒,另有某互联(lián)网医(yī)院人(rén)员致电的(de)询问(wèn)推销。

  约一个多月前,在接到某(mǒu)保(bǎo)险推销电话后(hòu),当说(shuō)出“已经买过”的(de)随机借口,竟(jìng)招致对方愠(yùn)怒,连续列举(jǔ)出(chū)几处个人(rén)关键信息(xī)来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象,此前从未(wèi)经历,也因此(cǐ)感知(zhī)到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从(cóng)国家级别(bié)被(bèi)推起来(lái),那么肯定(dìng)是希望——特别是在前期早(zǎo)期(qī)能带动很大一波相(xiāng)关产(chǎn)业的(de)蓬勃发展,但政(zhèng)策、资本假若(ruò)短(duǎn)期促(cù)进作用太明显(xiǎn),根据以往经验很容易(yì)会同时带来一(yī)些'虚火(huǒ)'甚至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有(yǒu)过这种(zhǒng)阶段。因此不得不特别注意。”对于(yú)数据产业的火热,曾健认为一定(dìng)的冷静也很必要。

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