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别急老师今天晚上随你弄，别急老师来满足你 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

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AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Vi别急老师今天晚上随你弄，别急老师来满足你deo没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。