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　　其中，x表示样本的(de)平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个(gè)数的和(hé)与这(zhè)两个数(shù)的差的积(jī)等于这两个数(shù)的平方差。

　　此即平方差(chà)公式

　　标准差(chà)：标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算术平均数(shù)的平方根，用σ表示(shì)。

　　在概率(lǜ)统计中最(zuì)常使用(yòng)作(zuò)为统计分布程度上(shàng)的测(cè)量。

　　标(biāo)准差是(shì)方差(chà)的算(suàn)术平方根。

　　标准差(chà)能反(fǎn)映一个数据集的(de)离散程(chéng)度(dù)。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差(chà)和标(biāo)准差(chà)是测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方差(chà)是各变(biàn)量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度(dù)的最重要的方法。

　　标准差(chà)为方差的算术平(píng)方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差(chà)可以当作不(bù)确(què)定性的一种测量。

　　例如在物理科学中，做重复性(xìng)测量时，测量数值集合的(de)标准差(chà)代表这些(xiē)测(cè)量的精确度。

　　当要决定测量(liàng)值是否符(fú)合预测值，测量值(zhí)的标准差占(zhàn)有决定性重要(yào)角色：如果测(cè)量平均值与预测(cè)值相差(chà)太远，则认(rèn)为测量值(zhí)与预测值互(hù)相矛盾。

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