自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

牛鬼蛇神是什么生肖alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(b牛鬼蛇神是什么生肖iǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(z牛鬼蛇神是什么生肖hèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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