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淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀

淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回淀粉勾芡后为什么会变稀,勾芡不泄汤的秘诀落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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