自聊天机器(qì)人一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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