据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的trong>了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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