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简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。