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  方(fāng)差是各(gè)个(gè)数据与平均(jūn)数之(zhī)差的平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本的(de)平均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数的和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数的差(chà)的积等于这(zhè)两个数的平方差。

  此即平(píng)方差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平(píng)均数(shù)的(de)平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差平方的(de)平(píng)均数,它是测算(suàn)数值型(xíng)数据离散程度的(de)最重要的方(fāng)法。

  标准差为(wèi)方差的(de)算术平方根,用S表示(shì)。

  标(biāo)准差(chà)可以当作(zuò)不确定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性测(cè)量(liàng)时,测量(liàng)数值集合的标准差(chà)代(dài)表这些测量(liàng)的精确(què)度(dù)。

  当要决定(dìng)测量值是(shì)否符合预测值,测量值的标准差占(zhàn)有决定性重要角色:如果测(cè)量(liàng)平均(jūn)值与预(yù)测值相差太远,则认为测(cè)量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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