芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三因素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失(shī)业(yè)增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业人口：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢，服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà)，带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居(jū)多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架

　　失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口；②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu)；③劳(láo)动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率时，经常(cháng)认为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结(jié)果(guǒ)，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题，因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动人(rén)口）在2015年之前一(yī)直在(zài)上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9％提(tí)高到七(qī)普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时，披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在校学(xué)生；参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人，其中就业人数一公里等于多少千米，一公里等于多少千米等于多少米2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持(chí)平，今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年，这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕(bì)业影响，我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月(yuè)达到峰(fēng)值，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落，预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业(yè)主要(yào)原(yuán)因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu)，剩下的青(qīng)年失业人口中，第一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中(zhōng)，年(nián)龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似，青年(nián)人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看，青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业，往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处之前(qián)，需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业比例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看，当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面，随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提(tí)高(gāo)，青年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化(huà)，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量，而(ér)后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长，但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65％以上，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点，一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场，在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少，加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng)，在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng)，未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。一公里等于多少千米，一公里等于多少千米等于多少米ng>

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi)，并非针对(duì)全部就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义，“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而(ér)人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构(gòu)：德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司