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自(zì)聊天机器人ChatGPT火始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗g>

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的(de)构(gòu)图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的(de)照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单(dān),创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新(xīn),将在人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式,将创造(zào)的(de)边际(jì)成本降低(dī),让万众受益。

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