据(jù)媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞(f心力憔悴是什么意思，心力憔悴是成语吗ēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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