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华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约mg alt="ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量" decodin华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约g="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求(qiú),但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn),活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀,反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频,这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe),一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū),在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时(shí),更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式(shì),将创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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