自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待(dài)在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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