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塑料是不是绝缘体

塑料是不是绝缘体 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī),他用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真,被大家当(dāng)成真事传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果,如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难(nán)以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个能(n塑料是不是绝缘体éng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后,多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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