据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研竹荪煮多久究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯竹荪煮多久ong>飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē竹荪煮多久)曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。