据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类(lè推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释i)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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