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北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯

北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求(qiú),但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú),人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博(b北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯ó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现,活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要求,北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín),这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着,一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用,对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破(pò),但(dàn)是,多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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