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民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的)可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。