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等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待>

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。