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拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。<拜拜肉好减吗，拜拜肉难减吗/p>

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。