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　　其中，x表(biǎo)示样本的平(píng)均(jūn)数，n表示样本的(de)数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数的和与这两(liǎng)个(gè)数的差的积(jī)等于这两个(gè)数的平方(fāng)差。

　　此即(jí)平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2相遇时间的公式 相遇时间怎么求-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均(jūn)数的平方根，用σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计分布(bù)相遇时间的公式 相遇时间怎么求程度上的测量。

　　标准差是方差的(de)算术平方根(gēn)。

　　标准差(chà)能反映一个数据集的离散程度。

　　扩展资料(liào)：

　　方差和标准(zhǔn)差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差(chà)是(shì)各(gè)变量值与其均值离(lí)差平方的平均数，它(tā)是(shì)测算数值型数据离(lí)散(sàn)程度的最重要的方法。

　　标准(zhǔn)差为方差的算(suàn)术平方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差可以当(dāng)作不确定性的一种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做重(zhòng)复性(xìng)测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确(què)度(dù)。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标(biāo)准差占有决定性重要(yào)角色：如(rú)果测量平均值与预测值相差太(tài)远，则认为测量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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