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没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(z没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课hè)一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。