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蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。