自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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