李宇春的现任丈夫是谁-济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校

李宇春的现任丈夫是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

李宇春的现任丈夫是谁ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。