自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的g alt="ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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